Tutorial Mengolah Data di Software SPSS
Assalamualaikum Wr Wb . . .
Hallo semuanya, akhirnya saya bisa posting lagi setelah sekian lama saya tidak pernah memposting apapun di blog saya ini dikarenakan tidak adanya waktu untuk ngeblog 😁 apalagi saya masih newbie dalam urusan blog sendiri.
Baiklah dari pada panjang-panjang bohong nya, kali ini saya akan membagikan suatu postingan yang saya rasa penting untuk kita semua, apalagi untuk yang kuliah dan ada mata kuliah bertemakan STATISTIKA maka ini sangatlah perlu bagi pemula. Adapun post yang saya bagikan adalah tutorial mengolah data pada Software SPSS. Dari kutipan wikipedia yang saya baca, SPSS adalah program komputer yang dipakai untuk analisis statistika. Sejak tanggal 28 Juli 2009, SPSS disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$1,2 miliar.
Baiklah ini dia Tutorialnya .....
➤Langkah 1
Buka Software SPSS nya terlebih dahulu, jika belum ada silahkan didownload terlebih dahulu di internet. Tampilan pertama yang akan kita liat di SPP ini adalah seperti gambar dibawah
➤Langkah 2
Klik Variable View seperti dibawah ini
➤Langkah 3
Input data variable pada kolom yang tertera sesuai dengan data yang ada. Contoh data yang saya punya seperti dibawah ini. Pengisian data ini bertujuan untuk menentukan perlakuan dan hasil pada data view dan memudahkan pengisian data nantinya.
➤Langkah 4
Klik kolom Value maka akan muncul Value Labels seperti gambar dibawah ini. Input data sesuai dengan data yang ada. Kemudian klik OK.
➤Langkah 5
Setelah data Value labels diisi, langkah selanjutnya adalah klik data view dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini. Tapi Sebelum input data, klik dulu Value Labelsnya.
Lalu input data yang tersedia. Seperti contoh, saya memasukkan data seperti gambar dibawah ini. P1,2,3,4,5,6 adalah perlakuan. Dan perlakuan data yang diperoleh ialah sebanyak 3 kali. Oleh karena itu terdapat P1 sebanyak 3 kali ualangan. Begitu juga dengan perlakuan 2 hingga 6.
*Angka pada ulangan didapat dari data yang diperoleh dari modul.
Langkah 6
Langkah selanjutnya adalah mencari output data. Adapun caranya adalak klik Analyze, pilih Compare Means lalu pilih One-Way Anova.
Langkah 7
Setelah One-Way Anova diklik, maka akan muncul tampilan seperti dibawah ini.
Langkah selanjutnya adalah memasukkan perlakuan ke Faktor dan ulangan ke Dependent List
Kemudian klik Options dan ceklis Descriptive pada Statistics dan klik Continue lalu OK
Langkah 8
Dari hasil olah data diatas, maka didapatkan Output sebagai berikut :
Tabel Descriptives
Tabel Anova